בינה מלאכותית נתפסת כקופסא שחורה אבל יש מצבים בהם צריך להסביר את המודל כדי לאפשר אמון משתמשים. פוסט זה מסביר את Explainable AI בשפה נוחה לכל נפש וילד בן 5
הנה בא נשיא סין, איך התבאסתי לקראתו. נתקענו בשדה התעופה של פוקרה 8 שעות. סגרו את המרחב האווירי של נפאל לכבודו. יושבים בקפיטריה גדושה במטיילים ומקומיים. מאוורר תקרה של פעם. לך תעסיק שני ילדים יום שלם בשדה תעופה מקומי. מזל שיש טלפונים. כל חוקי הגבלת זמן מסך לא תקפים בנסיבות כאלו. אבל עכשיו לך תעסיק את עצמך 8 שעות (כשהקטנה עם הטלפון שלך…).
חצי שנה אחרי שאיגור פיבלש את המודל הוא נזרק לפח, נשכח ב-גיט, נקבר בארכייב. וזה לא בגלל שהיה חרא מודל.
Pivoting on your passion. Staying in your expertise comfort zone, but looking for a new problem to solve. The case of test automation.
We like our insurance carriers to be risk averse. New machine learning tools are writing a new chapter in this old insurance book. Opening up new opportunities for P&C carriers.
PM and BD tend to be siloed in the back and front ends. What do you think will happen if you brought the two together?
Unicorns are made up of great tech served in the right business model. AI generated Insights-as-a-Service is a great tech. What’s the right business model for you?
Flat organizations can be product management heaven, but also run the risk of release delays. Here are 3 things that can help.
The success or failure of a startup hinges on co-founders’ ability to focus their key resources on the critical path at any given time.
Product KPI that’s defined based on data alone will forever be limited (and biased). A well articulated product strategy is fundamental to product KPIs.